製造・現場の記録をデータにする

工事写真の転記と仕分けは、写真に写った手書きの文字をAIに読ませ、案件台帳との照合と仕分けをプログラムに任せれば自動にできます。写真そのものには触れません。当方が手書きと活字の33枚で測った結果と、読み違えても別の現場に黙って入らない仕組みを示します。

多品種少量の現場では、機種を流す順番を変えるだけで1日の段取り回数が減ります。その順番を生成AIに直接聞くと最適に届かず、1回42円かかりました。順番はプログラムに解かせ、AIにはそのプログラムを書かせる。実測の数字で役割分担を示します。

原材料のロット記録は、入荷した箱に何が付いているかで打ち手が変わります。バーコードでもロット番号が入らない種類があり、読み取り機を買っても記録できません。4種類の見分け方と、当方が手書きラベル8枚をAIで読んだ実測を示します。

運送業の点呼記録簿を紙からタブレット入力に変える進め方をまとめました。必須の欄が空だと送信できない作りで記載漏れを止め、自由記述の欄だけを手書きしてAIに読ませます。当方が実際にiPadで作って測った精度と費用、電子保存が認められる条件まで、運行管理者が明日から動ける形で解説します。

過去の図面が名前で探せないとき、ファイル名を付け替える代わりに、図面の中身をAIに読ませて索引を作る方法を実測で説明します。仮データ83枚では、名前で探して0件だった条件を索引が5件引き当て、その案件の見積と工数まで返しました。1枚あたり0.17〜2.45円です。

食品工場のHACCP記録をスマホ入力に変え、加熱温度をその場で残して帳票まで出す手順をまとめました。温度計を撮るとAIが数値を読み、人が確認してからスプレッドシートに記録する仕組みを当方が実際に作って試した結果、読み取り精度と1枚あたりの費用、既製アプリの料金、導入前に必ず起きる記録様式の統一作業まで具体的に説明します。

倉庫の棚卸しで起きる数え間違いと夜の集計を減らすには、スマホのカメラでバーコードを読み取りクラウドで集計する方法があります。アカウント登録から在庫データのCSV取り込み、運用開始までの3ステップ、月0円から試せる料金の見方、専用ハンディ端末との違いまでをまとめました。

建設現場の手書き日報をタブレット入力＋クラウド集計に変えた事例をまとめました。集計処理が6日から1日へ、10日締めの集計が2人で8時間から4時間へ短縮。従業員25名の会社で初期約40万円・月額約8.2万円という実額と、1現場月1万〜2万円の相場、失敗しない進め方まで解説します。

工場のAI化には順番があります。データを整える→生産計画を数理最適化→AIで予測・調整、の順です。生産進捗をホワイトボードからスプレッドシート共有へ移すのはその第一歩。あとで機械が読める形にする作り方と、現場の入力が続かなくなる原因までまとめました。

紙と目視の出荷検品をバーコード＋ハンディターミナルに切り替える手順。当方の支援先では3日に1件（月10件換算）の誤出荷がほぼ0件に。端末は1台15万〜30万円、システムは工程の範囲でA20万〜50万円・C80万〜300万円という自社導入事例の費用も工程別に掲載します。