
ゲンバAI
出品の
目安:お
大阪・関西EC出品・レビューの自動化
| 品番 | LS-2481 |
| アイテム | リネン |
| 色 | ネイビー |
読み取り結果 — 商品情報
| 品番 | アイテム | |
|---|---|---|
| 11 | KN-1930 | ニット |
| 12 | LS-2481 | リネン |

- 今のExcel・書式はそのまま
- 1つの業務から試せる
- 最後の確認は、人がします
① AIが下書き② 表と食い違いを検査③ 人が確定④ 出品一覧へ
紙・FAX
- 今のExcel・
書式は そのまま - 1つの
業務から 試せる - 最後の
確認は、 人が します
- 下請けに
出さない だから、作る ときの 費用が 相場の に半額 費用の 中身を見る - 御社の
やり方に 合わせて 作る ソフトに 合わせて、 仕事の やり方を 変えません 進め 方を見る - 「作って
終わり」に しない 現場での 練習・立ち 上げ 期の 手直し・ その後の 見守りまで 保守 (月1〜3万円)を見る
商品登録を自動化。出品は人が決める。
出品の
無料相談で
無料相談で
ご依頼で
ご依頼いただくと、
こんな
- 楽天・Yahoo!ショッピング・自社
サイト・Amazonに 出品し、 商品説明文を 毎回手で 書いている ネットショップ。 - 中古品や
仕入れ 品のように、 同じ 型番でも 1点ずつ 状態が 違う 商品を 扱う会社。 - レビューが
たまっているのに 読み切れず、 商品ページの 直しに 生かせていない会社。 - 商品画像の
リサイズや 白背景の 検査に、 1枚ずつ 時間を かけている会社。
大阪府を
よくある困りごと
当ては
- !商品情報未処理
品番 LS-2481 アイテム リネン 混 シャツ 商品情報未処理アイテム リネン 混 シャツ 色 ネイビー 1件ずつ
調べて 手直し 出品1件に
20分かかる。 出品1件に、
商品の 調べ物と 文章の 手直しで 20 分かかる。 - !商品情報紙
品番 LS-2481 アイテム リネン 混 シャツ 色 ネイビー ⇆目で照合今の表LS-2418 リネン 混 シャツ ネイビー 表と食い
違う 記述が入る AIが
事実を 書き換える。 AIに
書かせたら、 無い 機能が 書かれた、 品番が 1文字変わった、 検品で 記録した 不具合が 消えた。 - ?新着順
.csv LS-2481 評価順.csv LS-2481 どれから
直すか 分からない どれから
直すか 分からない。 レビューを
上から 順に 読むしかなく、 どれから 直せば よいか 分からない。
自動化後の流れ
任せる
- 1
登録する
人
品番・状態・
不具合など、 商品ごとに 必ず 埋める 項目を 1か所の 表に 入れます。 ここが すべての 基準に なります。 - 2
下書きする
プログラムとAI
定型の
タイトルと 説明文は プログラムが 組み立て、 商品の 特徴や 魅力の 一文は AIが 調べて 足します。 レビューは 9つの 分類に AIが 仕分けます。 - 3
検査する
プログラム
品番や
必ず 書く 語が 入力の 表と 合わない、 文字数の 超過、 記録した 不具合の 欠落を プログラムが 止めます。 見つけられるのは 決めた 項目だけなので、 本文は 次の 段で 人が 読みます。 - 4
決める
人
出品画面で
写真と 本文が 同じ 1点かを 確かめて 出品します。 レビューは 分類が 2つ以上 付いた 行と 「情報なし」 「強み」の 行から 読み、 ページに 載せる 言葉を 選びます。
AIが下書きし、人が確かめて出す。
ここで試せます。
ここで
AIが
- 1AIが下書きを作る
- 2人が見て、直す
- 3確定して、一覧へ
元の商品情報
| 品番 | LS-2481 |
| アイテム | リネン混シャツ |
| 色 | ネイビー |
| 素材 | 綿55%・麻45% |
AIが書いた下書き 要確認 1項目
「品番」が入力した表と違います。元の表を見て、正しく直してください。
いつもの出品一覧
| 品番 | アイテム | 色 | 素材 |
|---|---|---|---|
| KN-1930 | ニット | 白 | 綿100% |
| 人が確認して確定するまで、表は変わりません。 | |||
出品の仕事が、こう変わる。
導入前と
01出品と
EC物販レビューの 仕分け BEFORE
出品の
たびに 商品を 調べて 説明文を 手で 書き、 たまった レビューは 上から 順に読む。 →確定だけ人にAFTER
定型文は
プログラム、 商品の 特徴は AIが 下書きし、 品番や 記録した 不具合の 食い 違いは プログラムが 止める。 人は 写真と 本文を 確かめて 出品し、 分類の 付いた レビューから読む。 判断に
迷ったら、 商品情報の 表の 値を 基準にします。
※写真は
実例と検証結果
当方で
- 実例 01
当方の
商品説明文はプログラムとAIと人の3step中古 パソコン 出品では、 1台あたりの リサーチと 手直しが 20分から 7分に なりました。 - 実例 02
仮のレビュー50件を
ECレビューをAIで9分類|人が読むべき順序が分かるAIで 9分類に 仕分けると、 まとめて 渡して 約20秒で 終わりました。 人が 先に 付けた 分類と 完全に 一致したのは 50件中32〜34件 (3回の 幅)で、 読む 順序は 人が 決めます。 - 実例 03
当方の
Amazon商品画像の背景加工|AIとプログラムの境目中古 パソコンの 写真2枚で 商品画像の 背景加工を 試すと、 1枚1.4秒で 終わりました。 ただ、 自作の 検査は すべて 合格したのに、 CPUの シールが 白く 塗り潰されて 消えていました。 - 実例 04
生成AIで
機密データをAIに渡すと危ない?|ECの3段階運用文書・ メールを 作るように した 支援先では、 伏せ字に する 手間と 人の 確認を 含めて、 1件15分が 4分に なりました (うち確認と 修正が3分)。
できること
できる
- 商品情報の
表から 定型文を プログラムで 組み立て、 商品ごとの 魅力を AIが 調べて足す。 - 品番や
記録した 不具合など、 入力の 表と 照らせる 食い 違いを プログラムで 止め、 人が 見る 範囲を 写真との 照合と 売れそうかの 判断に絞る。 - レビューを
分類し、 先に 読む行を 決める。 集計の 数式は AIに 書かせ、 数えるのは プログラムで 固定する。
ご依頼いただいた方のお声
株式会社 ケイ・エム・ケイ
人材派遣業・代表 以前は
キントーンに Access、 Excel、 スプレッドシートと 情報が 散らばっていて、 それぞれの 二重入力や 見比べての 確認作業、 データ連携が 本当に 現場の ボトルネックでした。 ジッソウLAB 様の おかげで 各ツールが 一気通貫で 連動し、 作業が 一度の 入力で 完結するようになりました。 煩雑な 事務処理が 大幅に 減り、 社員が 本来注力すべき 人材への 対応や 営業活動に 時間を 割けるようになりました。 二重・三重入力を
なくした例 JML
合同会社 運輸業・代表これまで
自社 システムを 立ち上げて、 見積作成から 請求書発行、 メールへの ファイル 添付まで、 すべて 手作業で 対応していました。 ジッソウLABに 依頼し、 自社の 実務フローを 学習した AIを 導入してからは、 過去の 実績 データから 文脈を 読み取って 精度の 高い 下 書きを 自動で 作ってくれるので 本当に 助かっています。 スタッフの 業務が ほぼ 『最終確認だけ』に なり、 業務 スピードが 格段に 上がりました。 見積・請求の
下書きを 任せた例
作るときの費用が、
相場の半額になる理由
相場の
余計な
一般的なシステム開発会社見積りの中身
乗っている
ジッソウLAB乗るのは作る手間だけ
当方が
この値段にできる理由
システム
当方の
料金と、進め方。
まず1業務だけ。
01
無料相談
無料・1時間
AIで
できるかを、 その 場で 正直に回答 02
現場AI
業務診断 3万円〜 (通常5万円〜)
業務を
見て、 着手する 1業務と 効果の 見込みを 書面で提示 - まずはこれがオススメ!
03
お試し導入
20万円〜 (通常30万円〜)
1機能を
動く 形まで 作り、 本導入に 進むかを判断
その先の料金も見る(本導入・導入後の保守)
04
本導入
30〜48万円
日報・検査記録30万/帳票作成38万/見積・請求45万/FAX
・PDF 受注入力48万 (通常45〜60万円) 05
保守
月1〜3万円
立ち上げ期は
手厚く、 安定後は 軽めの 見守り
- 1
無料相談で、
めんどうな 作業の ヒアリング - 2
診断で、
着手する 1業務と 確認範囲の決定 - 3
お試し導入で、
実際の 書類を 使った 動作確認 - 4
本導入で、
現場に 合わせた 仕上げと保守
※税抜。
よくいただく質問
AIが書いた商品説明文は、どう確かめますか
仕様が同じ商品しか扱っていません
どのAIを使えばよいですか
レビューは何件たまっていれば始められますか
一元管理システムの一括登録で足りませんか

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準備は 要りません 普段お 使いの 表や 画面が あれば 話が 早いだけです
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