ゲンバAI
部品表から
目安：お
大阪・関西段取り替えの自動化
| 受注No | J-0915 |
| 機種 | KB-107 |
| 数量 | 30 |
読み取り結果 — 受注一覧
| 受注No | 数量 | |
|---|---|---|
| 11 | J-0912 | 50 |
| 12 | J-0915 | 30 |
- 今のExcel・書式はそのまま
- 1つの業務から試せる
- 最後の確認は、人がします
- 今のExcel・
書式は そのまま - 1つの
業務から 試せる - 最後の
確認は、 人が します
- 下請けに
出さない だから、作る ときの 費用が 相場の に半額 費用の 中身を見る - 御社の
やり方に 合わせて 作る ソフトに 合わせて、 仕事の やり方を 変えません 進め 方を見る - 「作って
終わり」に しない 現場での 練習・立ち 上げ 期の 手直し・ その後の 見守りまで 保守 （月1〜3万円）を見る
生産計画の最適化で、段取り替えを削減。
多品種少量の
無料相談で
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ご依頼で
ご依頼いただくと、
こんな
- プリント
基板の 実装のように、 1日に 何機種も 流し、 機種ごとに 部品を セットし 直している 製造業。 - 受注が
届いた 順か、 ベテランの 勘で 投入順を 決めている会社。 - 塗装の
色替え、 印刷の 版替え、 食品ラインの アレルゲン 洗浄のように、 前に 流した もので 次の 準備の 量が 変わる会社。 - 生産計画の
表は あるが、 機種ごとの 部品表と 並べて 見比べる 手段が 無い会社。
大阪府を
よくある困りごと
当ては
- 受注一覧
受注No J-0915 機種 KB-107 受注一覧機種 KB-107 数量 30 届いた
順に 段取りする 受注順の
まま 流している。 届いた
順に 流し、 順番を 変えれば どれだけ 段取りが 減るかが 見えていない。 - 受注一覧
受注No J-0915 機種 KB-107 数量 30 J-0915 KB-107 80 部品表を
見比べて組む 順番が
勘頼みになる。 共通部品を
覚えている 人が 順番を 組み、 その 人が 休むと 決め方が 分からなくなる。 J-0915 J-0915 部品表が
機種ごとに別 部品表が
機種ごとに別。 部品表が
機種ごとの 別 ファイルや 紙に 分かれ、 共通部品を 探すたびに 見比べている。
当ては
自動化後の流れ
任せる
- 1
表にする
AI・人
1日ぶんの
受注と、 機種ごとの 部品表を 1つの 表にします。 生産管理の 仕組みから 出せなければ、 紙や PDFの 一覧を AIが 読んで 表にし、 人が 確かめます。 - 2
数える
プログラム
いまの
投入順での 段取りの 回数を 数え、 順番を 入れ替えて 回数の 少ない 並びを 探します。 10機種くらいまでは 全部の 並びを 試し、 それを 超えたら 掛け合わせて 探すやり方に 切り 替えます。 - 3
条件を
足す プログラム
締め切りの
早い 機種を 先に 置く、 材料が 届いていない 機種を 外す、と いった 条件を 入れて 計算し 直します。 - 4
決める
人
出た順番を、
いままでの 順番と 同じ 1日の データで 比べます。 そのうえで 1つの ラインで 1日流し、 計算どおりに 減ったか、 現場で 回るかを 人が 見て 決めます。
AIが読み、人が直して、計画へ。
ここで試せます。
ここで
紙の受注一覧を
- 1AIが一覧を読む
- 2人が見て、直す
- 3確定して、計画表へ
元の受注一覧
| 受注No | J-0915 |
| 機種 | KB-107 |
| 数量 | 30 枚 |
| 納期 | 09/26 |
AIが読んだ受注 要確認 1項目
AIが「数量」を読み違えました。元の受注一覧を見て、正しく直してください。
いつもの生産計画表
| 受注No | 機種 | 数量 | 納期 |
|---|---|---|---|
| J-0912 | KB-103 | 50 | 09/25 |
| 人が確認して確定するまで、表は変わりません。 | |||
段取りの仕事が、こう変わる。
導入前と
01部品表から
製造（多品種少量）流す順番まで BEFORE
届いた
順に 機種を 流すか、 共通部品を 覚えている 人が 勘で 順番を 組む。 減らせる 回数は 誰も 数えていない。 順番だけで減らす AFTER
機種ごとの
部品表を プログラムが 数え、 段取りの 少ない 順番を 出す。 人は 納期と 材料の 条件を 見て、 その 順番で 流すかを 決める。 設備も
部品も 変えず、 順番だけを 変えます。
※写真は
御社の
実例と検証結果
当方で
- 実例 01
当方が
多品種少量の段取り替え｜AIに聞かず計算で決める仮の 工場 （部品60種類・1機種20点・レーン24本・ 9機種）で 測った 実測では、 受注順の 105回が、 掛け合わせて 探すやり方で 89回に なりました。 全部 試した 答えと 同じで、 試したのは 全体の 1.2%、 時間は 0.47秒です。 - 実例 02
同じ9機種の
多品種少量の段取り替え｜AIに聞かず計算で決める問題を 生成AI （Claude Opus 5）に 3回聞いた 実測では、 92〜94回で 3回とも 正解に 届かず、 1回に 110〜129秒かかりました。 共通部品が 多い 順に 選ぶ単純な プログラムは 91回です。
できること
できる
- 機種ごとの
部品表と 1日の 受注を まとめ、 紙や PDFの 一覧は AIが 読んで 表にする。 - 段取りの
回数を 数え、 回数の 少ない 順番を 探す プログラムを 作る。 計算は 手元の パソコンで 動き、 動かすたびに AIの 利用料は かからない。 - 納期と
材料の 条件を 入れて 計算し直し、 人が 比べて 決められる 形で 順番を出す。
どこまで自動化できるか、
今の帳票で確かめます。
今の帳票で
生産計画や
- 一番効果が
出そうな 1業務 - 良くなりそうな
こと （時間・ミス・返答の速さ） - 費用の
幅と、 今の Excelの 活かし方
この3つを、
オンライン
注文書や
ご依頼いただいた方のお声
株式会社 ケイ・エム・ケイ
人材派遣業・代表 以前は
キントーンに Access、 Excel、 スプレッドシートと 情報が 散らばっていて、 それぞれの 二重入力や 見比べての 確認作業、 データ連携が 本当に 現場の ボトルネックでした。 ジッソウLAB 様の おかげで 各ツールが 一気通貫で 連動し、 作業が 一度の 入力で 完結するようになりました。 煩雑な 事務処理が 大幅に 減り、 社員が 本来注力すべき 人材への 対応や 営業活動に 時間を 割けるようになりました。 二重・三重入力を
なくした例 JML
合同会社 運輸業・代表これまで
自社 システムを 立ち上げて、 見積作成から 請求書発行、 メールへの ファイル 添付まで、 すべて 手作業で 対応していました。 ジッソウLABに 依頼し、 自社の 実務フローを 学習した AIを 導入してからは、 過去の 実績 データから 文脈を 読み取って 精度の 高い 下 書きを 自動で 作ってくれるので 本当に 助かっています。 スタッフの 業務が ほぼ 『最終確認だけ』に なり、 業務 スピードが 格段に 上がりました。 見積・請求の
下書きを 任せた例
作るときの費用が、
相場の半額になる理由
相場の
余計な
一般的なシステム開発会社見積りの中身
乗っている
ジッソウLAB乗るのは作る手間だけ
当方が
この値段にできる理由
システム
当方の
料金と、進め方。
まず1業務だけ。
01
無料相談
無料・1時間
AIで
できるかを 正直に 回答し、 1枚の メモで お渡し 02
現場AI
業務診断 3万円〜 （通常5万円〜）
業務を
見て、 着手する 1業務と 効果の 見込みを 書面で提示 - まずはこれがオススメ！
03
お試し導入
20万円〜 （通常30万円〜）
1機能を
動く 形まで 作り、 本導入に 進むかを判断
その先の料金も見る（本導入・導入後の保守）
04
本導入
30〜48万円
日報・検査記録30万／帳票作成38万／見積・請求45万／FAX
・PDF 受注入力48万 （通常45〜60万円） 05
保守
月1〜3万円
立ち上げ期は
手厚く、 安定後は 軽めの 見守り
- 1
無料相談で、
めんどうな 作業の ヒアリング - 2
診断で、
着手する 1業務と 確認範囲の決定 - 3
お試し導入で、
実際の 書類を 使った 動作確認 - 4
本導入で、
現場に 合わせた 仕上げと保守
※税抜。
よくいただく質問
生産計画をAIに聞くだけで、順番は決まりませんか
生産スケジューラや生産管理の仕組みで足りませんか
機種が多いと計算が終わらないのでは
計算した順番で納期を守れますか
「うちでもできる？」の段階で、大丈夫。
まず、1業務だけ。
まず、1業務だけ。
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- 営業の
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返信します 代表の 大平が 直接お 返しします - 資料の
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