ゲンバAI
売上の
目安：お
大阪・関西EC返品・売上集計の自動化
| 返品番号 | R-0917 |
| 品番 | AP-2208 |
| 注文番号 | A-10452 |
読み取り結果 — 返品伝票
| 返品番号 | 注文番号 | |
|---|---|---|
| 11 | R-0915 | A-10398 |
| 12 | R-0917 | A-10452 |
- 今のExcel・書式はそのまま
- 1つの業務から試せる
- 最後の確認は、人がします
- 今のExcel・
書式は そのまま - 1つの
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- 下請けに
出さない だから、作る ときの 費用が 相場の に半額 費用の 中身を見る - 御社の
やり方に 合わせて 作る ソフトに 合わせて、 仕事の やり方を 変えません 進め 方を見る - 「作って
終わり」に しない 現場での 練習・立ち 上げ 期の 手直し・ その後の 見守りまで 保守 （月1〜3万円）を見る
売上集計を自動化。値付けは人。
売上集計の
無料相談で
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ご依頼で
ご依頼いただくと、
こんな
- 返品の
たびに、 伝票を 見て スプレッドシートや 受注の 画面へ 打ち 直している ネットショップ。 - 返金額の
桁違いや 二重登録を、 担当者が 目で 探している会社。 - 販路が
分かれ、 売上を 横に 並べるのが 月末の 締めだけに なっている会社。 - Excelの
マクロで 組んだ 返品管理や 集計を、 スプレッドシートへ 移したい会社。
大阪府を
よくある困りごと
当ては
R-0917 AP-2208 A-10452 R-0917 AP-2208 A-10452 R-0917 AP-2208 A-10452 同じ返品を
何か所にも打つ 同じ返品を
何か所にも打つ。 返品番号・品番・返金額を、
返品の 記録と 受注の 画面と 在庫の 表に 打ち 直している。 - 返品伝票
返品番号 R-0917 品番 AP-2208 注文番号 A-10452 R-0917 AP-2208 A-10425 伝票と
記録を 見比べる 入力ミスを
目で探す。 返金額の
桁や 二重の 登録を、 伝票と 見比べて 1件ずつ 探している。 R-0917 R-0917 販路ごとの
数字を 拾い 集める 売れ筋の
集計が 月1回。 販路ごとの
画面から 数字を 拾うので、 売れ 行きの 変化に 気づくのが 翌月になる。
当ては
自動化後の流れ
伝票を
- 1
受け付ける
プログラム・AI
返品番号・注文番号・品番・返品理由・返金額を
フォームで 受け、 そのまま 返品の 記録に 入れます。 同梱の 返品伝票で 届く分は、 AIが 読んで 同じ 形にし、 人が 確かめます。 返品理由は 選択式にし、 必須の 欄が 空なら 送れません。 - 2
はじく
プログラム
注文番号が
注文一覧に あるか、 返金額が 注文金額を 超えていないか、 同じ 返品番号が 2行ないかを 確かめ、 合わない 行に 印を 付けます。 処理した 件数も 毎回残し、 0件で 終わった 日は 異常と して 扱います。 - 3
集計する
AIと
プログラム 販路ごとの
受注データを 同じ列の 順で 貼ると、 商品ごとの 直近7日と 30日の 売上と、 1日あたりで 比べた 値が 毎日 出ます。 数式は AIに 書かせ、 数えるのは 数式です。 - 4
決める
人
印の付いた
返品が 返金ルールに 合うかを 決めます。 売れ 行きの 落ちた 商品は、 在庫や 粗利と 合わせて 値下げか 廃番かを 決めます。
AIが読み、人が直して、記録へ。
ここで試せます。
ここで
同梱の
- 1AIが伝票を読む
- 2人が見て、直す
- 3確定して、記録へ
元の返品伝票
| 返品番号 | R-0917 |
| 品番 | AP-2208 |
| 注文番号 | A-10452 |
| 返品理由 | サイズ違い |
AIが伝票から読んだ内容 要確認 1項目
AIが「注文番号」を読み違えました。元の返品伝票を見て、正しく直してください。
いつもの返品の記録
| 返品番号 | 品番 | 注文番号 | 返品理由 |
|---|---|---|---|
| R-0915 | AP-1904 | A-10398 | 色違い |
| 人が確認して確定するまで、表は変わりません。 | |||
返品と集計が、こう変わる。
導入前と
01返品の
EC物販受付から 売上の 集計まで BEFORE
返品伝票を
見て 記録へ 打ち直し、 入力ミスは 目で 探す。 売上は 月末に 販路ごとの 画面から拾う。 打ち直しが消える AFTER
返品は
フォームから 記録に 入り、 二重登録は プログラムが はじく。 売上は 直近7日と 30日を 毎日 集計する。 返金と
値付けは 人が 決めます。
※写真は
御社の
実例と検証結果
当方で
- 実例 01
当方が
ECの売れ筋を毎日自動集計｜数式はAIに書かせる運用している、 複数の 店舗と 部署を もつ 現場では、 ばらばらだった データを 1つに まとめたうえで 需要予測を 入れ、 発注作業が 1日120 分から 70〜80分 （3〜4割減）に なりました。 AIの 出した 数を 人が 確かめる 仕事は 残ります。 - 実例 02
当方が
ECの返品転記と入力チェックをGAS、AIで自動化運用している 仕組みでは、 通知が 全件 拒否されていたのに、 ログには 「送信完了」と 記録され 続けていました。 その ため点検は、 動いたかではなく 何件処理したかで 見ます。
できること
できる
- 返品の
受付を フォームにし、 記入漏れ・桁・ 二重登録を はじいて、 処理した 件数を 毎回残す。 - 販路ごとの
受注データを 同じ列の 順に そろえ、 直近7日と 30日の 売上と 売れ 行きの 変化を 毎日出す。 - 自由記入の
返品理由の まとめと 集計の 数式を AIに 下書きさせ、 返金の 判断と 値付けは 人に残す。
どこまで自動化できるか、
今の売上と返品の表で確かめます。
今の売上と
売上の
- 一番効果が
出そうな 1業務 - 良くなりそうな
こと （時間・ミス・返答の速さ） - 費用の
幅と、 今の Excelの 活かし方
この3つを、
オンライン
注文書や
ご依頼いただいた方のお声
株式会社 ケイ・エム・ケイ
人材派遣業・代表 以前は
キントーンに Access、 Excel、 スプレッドシートと 情報が 散らばっていて、 それぞれの 二重入力や 見比べての 確認作業、 データ連携が 本当に 現場の ボトルネックでした。 ジッソウLAB 様の おかげで 各ツールが 一気通貫で 連動し、 作業が 一度の 入力で 完結するようになりました。 煩雑な 事務処理が 大幅に 減り、 社員が 本来注力すべき 人材への 対応や 営業活動に 時間を 割けるようになりました。 二重・三重入力を
なくした例 JML
合同会社 運輸業・代表これまで
自社 システムを 立ち上げて、 見積作成から 請求書発行、 メールへの ファイル 添付まで、 すべて 手作業で 対応していました。 ジッソウLABに 依頼し、 自社の 実務フローを 学習した AIを 導入してからは、 過去の 実績 データから 文脈を 読み取って 精度の 高い 下 書きを 自動で 作ってくれるので 本当に 助かっています。 スタッフの 業務が ほぼ 『最終確認だけ』に なり、 業務 スピードが 格段に 上がりました。 見積・請求の
下書きを 任せた例
作るときの費用が、
相場の半額になる理由
相場の
余計な
一般的なシステム開発会社見積りの中身
乗っている
ジッソウLAB乗るのは作る手間だけ
当方が
この値段にできる理由
システム
当方の
料金と、進め方。
まず1業務だけ。
01
無料相談
無料・1時間
AIで
できるかを 正直に 回答し、 1枚の メモで お渡し 02
現場AI
業務診断 3万円〜 （通常5万円〜）
業務を
見て、 着手する 1業務と 効果の 見込みを 書面で提示 - まずはこれがオススメ！
03
お試し導入
20万円〜 （通常30万円〜）
1機能を
動く 形まで 作り、 本導入に 進むかを判断
その先の料金も見る（本導入・導入後の保守）
04
本導入
30〜48万円
日報・検査記録30万／帳票作成38万／見積・請求45万／FAX
・PDF 受注入力48万 （通常45〜60万円） 05
保守
月1〜3万円
立ち上げ期は
手厚く、 安定後は 軽めの 見守り
- 1
無料相談で、
めんどうな 作業の ヒアリング - 2
診断で、
着手する 1業務と 確認範囲の決定 - 3
お試し導入で、
実際の 書類を 使った 動作確認 - 4
本導入で、
現場に 合わせた 仕上げと保守
※税抜。
よくいただく質問
販路ごとの売上集計や返品管理は、既製のソフトで足りませんか
プログラミングを知らない担当者でも運用できますか
決済の取消まで自動にできますか
返品理由の分類はAIに任せられますか
「うちでもできる？」の段階で、大丈夫。
まず、1業務だけ。
まず、1業務だけ。
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社名や
- 営業の
電話は しません 必要な ときだけ、 ご連絡します - 1営業日以内に
返信します 代表の 大平が 直接お 返しします - 資料の
準備は 要りません 普段お 使いの 表や 画面が あれば 話が 早いだけです
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